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Introducción: La variabilidad climática en las últimas décadas se ha intensificado en la región de Sudamérica, lo que hace imperativo explorar estrategias adecuadas de adaptación y mitigación para compensar sus impactos adversos actuales y futuros. Objetivo: Evaluar la variabilidad climática en el cantón Chillanes situado en la Hoya del Chimbo, provincia de Bolívar, Ecuador, mediante los parámetros de la precipitación y la temperatura. Metodología: Se utilizó datos extraídos de series mensuales meteorológicos de precipitación y temperatura de la Estación Climática Chillanes-M130 del Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMH), periodo 1989 – 2015. La serie exteriorizó datos faltantes que fueron completados utilizando un método univariado del criterio de las diferencias y posteriormente se verificó la anomalía climática mediante el cálculo de las anomalías climáticas de la precipitación y la temperatura. Resultados: El análisis ejecutado en los 27 años no exteriorizó anomalías de la precipitación examinado a un 95% de confianza respecto a la media, por lo tanto, se considera un comportamiento estable a pesar de la existencia de fenómenos naturales de intensidad fuerte de precipitaciones como el fenómeno El Niño en el año de 1997. Conclusiones: La temperatura presentó una anomalía positiva que revela que la temperatura promedio anual está por encima del promedio histórico registrado en los 27 años de estudio, exteriorizando un incremento de la temperatura de 0,8 °C, lo que indica que respecto a la temperatura existe en el lugar de estudio una variabilidad climática.

El presente trabajo tuvo como objetivos modelar y simular la producción de materia seca acumulada (RMSA) del pasto estrella (C. nlemfuensis) y estudiar la influencia de dos escenarios climáticos sobre el desempeño de esta variable y de esta forma contribuir a la toma de decisiones en condiciones ambientales desfavorables para el desarrollo de este cultivo. Los escenarios considerados fueron: temperatura media del planeta se eleve 2 ºC (A2) y que esta variable se eleve 4 ºC (B2). Para ello, se utilizó información de experimentos generados en áreas del Instituto de Ciencia Animal y de trabajos publicados acerca de la influencia del clima sobre RMSA, se encontró que el modelo Gompertz fue el de mejor ajuste del RMSA vs la edad de rebrote, con elevados coeficientes de determinación, sesgos y errores de estimación pequeños en todas las mediciones analizadas. Se obtuvieron además un grupo de indicadores notables para la toma de decisiones de productores e investigadores, tales como punto de inflexión (edad del cultivo en la cual su curva de crecimiento pasa de un tipo de concavidad a otra), valor óptimo de cosecha, que corresponde al valor de la edad en que se intersectan las curvas de incrementos corriente medio (RMSA dividida entre la edad) y diario (derivada de la función de Gompertz evaluada en la edad), entre otros. Fue seleccionado el modelo multiplicativo exponencial para estudiar el efecto del clima sobre RMSA, donde se apreció que los escenarios estudiados A2 y B2, tuvieron efectos negativos sobre el rendimiento de materia seca acumulada, debido a que ocasionaron aumento de temperatura media y disminución de las precipitaciones y radiación global. Se obtuvo un programa computacional (SERPE) que estima los rendimientos acumulados de materia seca bajo diferentes condiciones ambientales.